GEO voor IT-bedrijven

Je koper vraagt niet meer aan Google welke IT-partij hij moet bellen. Hij vraagt het aan een model. Dat model noemt drie namen. Wij zorgen dat er een van jou is.

In het kort

  • IT-inkoop begint bij een vraag aan een AI-assistent, en dat gesprek bepaalt de shortlist voordat er iemand op je site komt.
  • 94% van de B2B-inkopers gebruikt inmiddels taalmodellen in hun aankooptraject, terwijl ze gemiddeld nog altijd zestien contactmomenten met de winnende leverancier hebben (6sense, november 2025).
  • Wij werken uitsluitend voor IT- en B2B-techbedrijven: MSP's, SaaS, cybersecurity, hardware en IT-dienstverlening. Eén markt, één woordenlijst, één set vragen die er echt toe doet.
  • Het traject start altijd met een nulmeting over meerdere engines, zodat er achteraf geen discussie is over wat er veranderd is.
  • Wij garanderen geen posities. Die bestaan niet in een AI-antwoord. Wij sturen op de kans dat je genoemd wordt, en meten die elke maand.

Waarom IT-bedrijven hier eerder last van hebben

Drie dingen maken de IT-markt anders dan de gemiddelde B2B-markt.

  • De koper is technisch en zoekt zelfstandig. Een IT-manager die een MSP zoekt, belt geen bureau. Hij stelt de vraag aan een model, leest het antwoord, en heeft dan al een beeld van wie de serieuze partijen zijn.
  • De vraag is vergelijkend van aard. Bijna niemand vraagt "wat is een MSP". Men vraagt "welke MSP past bij een organisatie van 250 medewerkers met Azure en een ISO-verplichting". Dat is precies het type vraag waarop een model een naamlijst produceert.
  • De markt zit vol met bijna identieke aanbieders. Als vijftig partijen hetzelfde beloven, valt de keuze op de partij die het duidelijkst uitlegt wat ze doet, voor wie, en waarin ze anders is. Modellen belonen precies die duidelijkheid.

Wat we doen

1. Nulmeting

We stellen 20 tot 30 vragen op die jouw kopers echt stellen, en leggen die voor aan meerdere engines. Uitkomst: wie wordt genoemd, hoe word jij omschreven als je genoemd wordt, en welke bronnen haalt de engine aan. Die laatste lijst is je werkplan.

2. Je site leesbaar maken voor AI

AI-crawlers apart toelaten, schema.org-markup die je organisatie als entiteit vastlegt, een llms.txt, en een informatiestructuur waarin elke dienst een eigen afgebakende pagina heeft.

3. Citeerbare content

Pagina's die in de eerste alinea antwoord geven, met een cijfer, een bron en een FAQ. Geschreven in jouw stem, over jouw markt, met de termen die jouw kopers gebruiken.

4. Vermeldingen buiten je domein

Vakmedia, vergelijkingsartikelen, reviewplatforms en brancheoverzichten. We beginnen bij de bronnen die de engine vandaag al citeert bij jouw kernvraag, want dat is de kortste route naar genoemd worden.

5. Maandelijkse meting

Dezelfde vragen, dezelfde engines, elke maand. Eén rapport dat je directie in vijf minuten leest.

Per segment

De vragen die kopers stellen verschillen per hoek van de IT-markt, en dus verschilt het werk.

De kennisbank

Alles wat we weten staat open op de site. Dertien artikelen over hoe dit werkt, zonder poort ervoor.

Wat we niet beloven

Drie dingen, zodat je ze niet hoeft te vragen.

  • Geen gegarandeerde posities. Een AI-antwoord heeft geen positie 1, en twee gebruikers krijgen op hetzelfde moment verschillende antwoorden. Wie je een positie belooft, verkoopt iets dat niet bestaat.
  • Geen bergen extra websiteverkeer op korte termijn. Over 107.000 websites gemeten stuurden alle AI-assistenten samen 0,39% van het verwijzende verkeer, tegen 26,4% voor Google (Ahrefs, juni 2026). De winst zit in de shortlist, niet in de sessies.
  • Geen resultaat binnen een maand. De technische laag werkt binnen weken. Vermeldingen buiten je domein hebben maanden nodig. Daarom werken we met een nulmeting en een maandelijkse meting.

Vragen van IT-bedrijven

Omdat het werk grotendeels bestaat uit het kennen van de vragen die kopers stellen en de bronnen die in die markt gezag hebben. Die vragen en bronnen verschillen sterk per sector. Een bureau dat vandaag een tandartspraktijk doet en morgen een MSP, begint elke keer opnieuw.

Nee, en meestal werkt het juist samen. GEO en SEO delen de technische fundering, dus wat je SEO-bureau aan crawlbaarheid, snelheid en schema doet, telt hier ook. Wij raken de bestaande rankingpagina's niet zonder overleg; het GEO-werk zit in nieuwe pagina's, in structuur en in vermeldingen buiten je domein.

Aan de nulmeting en de maandelijkse herhaling daarvan: dezelfde 20 tot 30 vragen, dezelfde engines, elke maand. Je ziet of je genoemd wordt, hoe je omschreven wordt en welke bronnen verschuiven. Dat rapport is bewust kort genoeg om aan een directie voor te leggen.

Nee. Wij schrijven, jij keurt goed. Wat we wel nodig hebben is toegang tot mensen die de materie kennen, meestal een uur per maand met een consultant of engineer. De inhoudelijke details die dat oplevert zijn precies het verschil tussen een tekst die geciteerd wordt en een tekst die dat niet wordt.

Onze specialisatie is IT en B2B-tech: MSP's, SaaS, cybersecurity, hardware en IT-dienstverlening. Voor B2B-bedrijven daarbuiten kijken we per geval of we genoeg van de markt weten om er waarde toe te voegen. Zo niet, dan zeggen we dat.

Noemt AI jouw bedrijf al?

De gratis scan legt de vragen uit jouw segment voor aan meerdere engines en laat zien wie er genoemd wordt, en op basis van welke bronnen.

Plan een gesprek Doe de gratis GEO-scan

Meer lezen