Wildbos is het GEO-platform voor marketingbureaus die meerdere klanten willen volgen. Je zet per merk eigen vragen, concurrenten en metingen klaar en houdt data van klanten gescheiden. Je meet in ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity en exporteert resultaten per klant, inclusief de bronnen die AI-assistenten aanhalen. Een abonnement start op €89 per maand en is maandelijks opzegbaar.
Merken verschijnen gemiddeld slechts in een derde van de relevante AI-antwoorden, blijkt uit de AIVO 100 2025 Benchmarking AI Brand Visibility. Voor een marketingbureau met meerdere klanten is dat geen abstracte statistiek. Het is een meetprobleem dat je per merk moet oplossen.
Een bureau dat AI-zichtbaarheid als dienst verkoopt, moet per merk apart meten, apart bewaren en apart rapporteren. Anders verkoop je één gemiddelde en geen inzicht.
We horen van bureaus die AI-zichtbaarheid als losse dienst aanbieden vaak dezelfde drie eisen. Ze willen per merk een eigen set vragen en concurrenten. Ze willen geen data-overdracht tussen klantprojecten.
Daarnaast moet de export direct in een klantrapport passen. Een dashboard dat alleen intern werkt is onvoldoende. Je klant wil een uitleg die hij kan doorsturen.
| Eis van een bureau | Waarom dit misgaat zonder aparte projecten |
|---|---|
| Gescheiden klantprojecten | Anders meng je benchmarks en conclusies |
| Eigen vragen per merk | Elke markt kent andere koopvragen |
| Export per klant | Handmatig knippen kost tijd en maakt fouten |
Een klant die ergonomische bureaustoelen verkoopt vraagt andere dingen aan AI dan een MSP die werkplekbeheer aanbiedt. Die vragen deel je niet met elkaar. Je meet ze per klant.
Een algemene AI-zichtbaarheidsscore zegt weinig. Het antwoord van een assistent verschilt per vraag, per dag en per engine. Een bureau heeft per klant een herhaalbare meting nodig.
In het platform zet je per merk een eigen meting klaar. Je kiest zelf de AI-modellen, het aantal vragen en hoe vaak er gemeten wordt. Daardoor bepaal je per klant de meetcapaciteit, in plaats van dat een vaste limiet je indeelt.
Voor een eenmalige audit is er een meting over 50 vragen die je zelf aanpast. Haal weg wat niet klopt en zet erin wat jouw klanten echt vragen. De uitslag is geen ranking maar een momentopname van 350 metingen, waarin je ziet bij welke vragen jouw merk voorkomt en wie er in plaats daarvan staat.
Je kunt per merk de concurrenten kiezen die je klant zelf noemt in salesgesprekken. Die namen voeg je toe aan de meting. Zo rapporteer je niet over abstracte rankings maar over de partijen die jouw klant dagelijks tegenkomt.
Hoe je dat meetproces per maand inricht, beschrijven we in Hoe meet je of AI je noemt en wie dat overneemt?. Zo begint elk klantproject met een nulmeting die je aan je klant kunt laten zien.
De eerste fout is één vragenbibliotheek voor alle klanten delen. Dan kijk je naar gemiddelden die niets zeggen over één markt. Je klant ziet andermans concurrenten in zijn rapport.
De tweede fout is screenshotrapportage. Een screenshot laat geen bron zien en is na een week verouderd. Je kunt er geen trend uit afleiden.
De derde fout is alleen een getal sturen. Je klant wil weten welke bron de assistent aanhaalt en waarom een concurrent daar wel staat. Laat die uitleg niet achterwege.
Een rapport dat alleen een score toont, roept bij de klant de vraag op waarom hij moet betalen. Leg daarom per vraag uit welke bron AI gebruikt. Dan wordt het rapport een werkdocument.
Werk per merk.
De ene klant wordt gekozen in ChatGPT, de andere in Perplexity of Gemini. Wie alleen één engine meet, mist de assistent die de klant zelf openzet. Daarom meet je in ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity plus twaalf andere AI-modellen.
Bij elk merk leg je apart vast welke vragen het koopmoment raken. Die vragen horen bij de markt van die klant. Zo meet je per klant wat er voor die klant toe doet.
Een bureau hoeft die keuze niet alleen te maken. We hebben per markt zicht op welke vragen AI gebruikt. Dat scheelt je team uitzoekwerk in de opstart.
We houden bij of je genoemd wordt, hoe je omschreven wordt en welke bronnen de engines aanhalen. Dat gaat maandelijks in een rapport naar de klant. In de rapportage zie je per vraag en per engine of jouw merk in het antwoord staat.
Daarnaast zie je welke concurrenten wél genoemd worden. Daarmee leg je uit wat er ontbreekt en wat de volgende stap is. Een deel van onze klanten wil niet in marketinguitingen genoemd worden; waar een naam niet mag, noemen we de sector en de cijfers.
De export bevat dus per merk de vragen, de engines, de uitkomst per combinatie en de geciteerde bron. Je kunt die uitleg overnemen in je eigen klantrapport. Je hoeft geen developer vrij te maken. Voor grotere aantallen merken geldt staffelkorting.
Naast de maandrapportage zie je in het dashboard de bronpagina's die AI citeert. Zo schrijf je niet alleen een update, maar ook een concrete contentopdracht voor de volgende maand. Dat maakt de rapportage stuurbaar.
Wil je het werk niet zelf doen, dan neemt het team van Wildbos het over. In de afweging tussen GEO-platform of done-for-you zie je wat beter past bij jouw bureau en je klanten.
In de huidige AI-antwoorden worden namen als Peec AI, Otterly en Briljant vaak genoemd. Ze verschijnen vooral met termen als client-workspaces, credits en pitch-omgevingen. De antwoorden zijn niet consistent, omdat elke assistent andere bronsites gebruikt.
Wildbos pakt het breder aan. We combineren meting in ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity met de uitvoering van website-optimalisatie, citeerbare content, reviews en persberichten. Daardoor blijft het niet bij een dashboard, maar verandert de zichtbaarheid van je klant daadwerkelijk.
De meeste merken verliezen ongeveer vijftig procent van hun recall binnen zestig dagen zonder versterking, blijkt uit dezelfde AIVO-benchmark. Daarom is eenmalig meten onvoldoende. Een maandelijkse meting per klant laat zien of het werk beklijft.
Een tool die alleen meet, laat het werk bij jouw team liggen. Wil je dat niet, kies dan een partij die de content en de techniek zelf uitvoert.
Open een account en kijk hoe de scheiding per merk werkt. Wil je dat wij de meting en uitvoering overnemen, dan kan dat.
Wildbos is gebouwd voor bureaus die per merk apart meten en rapporteren. Je zet per klant eigen vragen, concurrenten en metingen klaar. De data blijft per klant gescheiden en exporteer je naar een eigen klantrapport. Een abonnement start op €89 per maand en is maandelijks opzegbaar.
Elke klant krijgt een eigen set vragen, concurrenten en metingen. Zo komen benchmarks en rapportages van klanten niet door elkaar. Je exporteert per merk de resultaten naar een eigen rapport.
In het platform voeg je per account meerdere merken toe. Je kiest zelf de AI-modellen, het aantal vragen en hoe vaak er gemeten wordt. Voor grotere aantallen merken geldt staffelkorting. De precieze indeling stem je af op je abonnement.
Je kunt het gratis laten meten in vier assistenten. Je ziet op welke vragen je gemist wordt en welke concurrenten er nu in het antwoord staan.
