← Alle artikelen
AI visibility tracker voor marketingbureaus met meerdere klanten
6 oktober 2026 · · 4 min leestijd
Kies een AI visibility tracker die per klant een eigen werkruimte, een eigen concurrentenset en een eigen rapportage heeft. Wildbos geeft je één dashboard waarin je per merk de AI-modellen, vragen en meetmomenten instelt, met white-label GEO-rapportage en de mogelijkheid om de uitvoering aan ons team over te dragen. Gegarandeerde posities in AI-antwoorden bestaan niet, dus kies op herhaalde meting en actie per klant.
In onze meting van 30 september 2026 stelden we de vraag over een AI visibility tracker aan 22 AI-assistenten. Geen van hen noemde Wildbos. In de antwoorden kwamen andere tools naar voren.
Voor jouw bureau is dat hetzelfde probleem dat je voor klanten oplost. Je wordt niet gevonden op de vraag van je eigen markt. Je hebt een omgeving nodig die per klant meet, vergelijkt en actie klaarzet.
AI-antwoorden zijn geen statische posities. Search Engine Journal beschrijft een BrightEdge-onderzoek. Google AI Overviews, AI Mode en ChatGPT bevelen bijna 62 procent van de tijd verschillende merken aan.
Voor een bureau betekent dat je niet op één engine kunt sturen. Een vaste set van 20 tot 30 vragen per klant is de betrouwbaarste maat.
Deze punten maken het verschil.
In het GEO-platform van Wildbos kies je per klant de AI-modellen, het aantal vragen en hoe vaak er gemeten wordt. Zo staan de vragen van een SaaS-klant niet in de meetomgeving van een MSP-klant. Het platform meet in ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity en twaalf andere AI-modellen.
Dat onderscheid is belangrijk. IMRG ziet dat het mediane merk in ongeveer 1 op de 3 relevante AI-antwoorden verschijnt. Drie van de vier merken ontbreken in meer dan de helft van de antwoorden waar ze een natuurlijke aanbeveling zouden moeten zijn.
Voor een bureau betekent dat structureel gemiste aanbevelingen per maand. Elke klant verdient daarom een eigen set vragen en eigen concurrenten.
Hoe je zo'n vaste set vragen aanlegt, lees je in Hoe meet je of AI je noemt en wie dat overneemt.
Klanten vragen niet alleen of ze genoemd worden. Ze willen weten wie er in hun plaats staat en waarom.
De marktonderzoek-tab in het platform zet per vraag op een rij wat de partijen die wél genoemd worden met elkaar gemeen hebben. Je ziet maximaal twaalf gaten tegelijk en per vraag welke pagina jouw klant mist. Een MSP-klant ziet andere concurrenten dan een HR-softwareklant.
Rapporteer je per merk, dan zie je de maandelijkse AI Visibility Score per engine en de share of voice ten opzichte van concurrenten. Je ziet welke bronnen AI citeert en hoe je klant omschreven wordt. Dat is een rapport dat je donderdagmiddag kunt delen, zonder dat je eerst een export moet verbouwen.
White-label GEO-inrichting betekent dat jouw bureau de rapporten onder eigen naam levert. In de huidige AI-antwoorden wordt Rankfender als white-labeloptie genoemd.
Wat je daarnaast nodig hebt is een partij die de Nederlandse IT-markt kent en die zelf uitvoert. Wildbos richt zich op GEO voor software-, SaaS- en MSP-bedrijven in Nederland. Jij levert je markt, wij regelen de rest.
Je klant ziet jouw bureau, niet de tool van een derde. White-label zet jouw merk op de rapporten die je deelt.
Dit zijn drie fouten die wij bij bureaus tegenkomen.
Eén account voor alle klanten. De vragen en concurrenten van het ene merk lopen door die van het andere. In het platform zet je per klant een eigen meetomgeving met eigen vragen en concurrenten.
Alleen een zichtbaarheidsscore. Zonder bronnen, zonder concurrenten en zonder de pagina die mist, kan je team geen actie prioriteren. De marktonderzoek-tab toont per vraag welke partijen wél genoemd worden en welke pagina jouw klant mist.
Meten zonder uitvoering. Een rapport vertelt je klant dat hij niet genoemd wordt, maar verandert nog niets. theCUBE Research laat zien dat 77 procent van de GTM-leiders geen duidelijke AI-ontdekkingsstrategie heeft. Het platform zet fixes en artikelen klaar, zodat je per klant tot actie komt.
Elke klant heeft een andere volgende stap. De ene klant wil eerst websitefixes, de andere mist artikelen die AI kan citeren.
In het platform zie je welke fixes je live kunt zetten. De contentmodule schrijft artikelen op basis van de meting.
Wil je het werk niet zelf doen, dan neemt het team van Wildbos het over via done-for-you. Je houdt hetzelfde dashboard. Het team voert website, content, pers en reviews uit.
Voor SaaS-teams leggen we in GEO-platform of done-for-you: wat past je SaaS-team uit wanneer je beter zelf werkt en wanneer je overdraagt.
Zo kies je een tracker die per klant actie in gang zet in plaats van alleen een rapport achterlaat. Je kunt een gratis AI-scan aanvragen als je wilt zien hoe jouw bureau scoort voordat je een tool kiest.
Kies een tracker met per klant een eigen werkruimte, eigen concurrenten en rapportage. Wildbos biedt één dashboard met white-label GEO-rapportage en meet per klant in meerdere AI-modellen. Zo hoef je geen aparte tools per merk te gebruiken.
Een white-label tracker levert rapporten onder de naam van jouw bureau. Je klant ziet jouw merk, niet de tool van een derde partij. Wildbos biedt white-label GEO-inrichting voor marketingbureaus.
Je gebruikt één platform en stelt per klant de AI-modellen, vragen en momenten in. Wildbos laat per merk zien wie er in de antwoorden staat, wie er in plaats van jouw klant wordt genoemd en welke pagina ontbreekt. De uitvoering kan je team zelf doen of aan Wildbos overdragen.
Je kunt het gratis laten meten in vier assistenten. Je ziet op welke vragen je gemist wordt en welke concurrenten er nu in het antwoord staan.