Dat overkwam ons zelf. Dat is precies waar het misgaat.
AI-vindbaarheid verbeteren is geen SEO-trucje erbij. Het is een set concrete aanpassingen aan je site, je content en je vermeldingen buiten je domein. Hieronder staan de zes stappen die wij zelf uitvoeren, in de volgorde waarin ze het meest opleveren.
Een marketeer bij een IT-bedrijf zoekt vandaag niet meer alleen in Google. Ze typt haar vraag in ChatGPT of Perplexity en krijgt één antwoord. Geen tien blauwe links. Eén samenvatting met een handvol bronnen.
Dat verandert de wedstrijd. In Google kon je op pagina twee staan en nog steeds af en toe klikken vangen. In een AI-antwoord bestaat pagina twee niet. Je zit erin of je bestaat niet. Bij een B2B-verkoopcyclus van maanden telt dat zwaar, want je potentiële klant oriënteert zich vroeg en via meerdere kanalen.
Herken je dit? Je bent goed vindbaar voor je merknaam, want wie je al kent vindt je zo. Maar op de vraag "welke partij kan dit voor ons doen" kom je niet bovendrijven.
Dat gat is precies waar ai-vindbaarheid over gaat.
Een AI-assistent doet iets anders dan een zoekmachine. Hij stelt geen ranglijst samen. Hij kiest een klein aantal bronnen, vat die samen en geeft één antwoord.
Het hele vakgebied eromheen heet generative engine optimization, of kortweg GEO. In het Nederlands vaak ai zoekmachine optimalisatie genoemd. Het doel is niet ranken, maar geciteerd worden.
Drie dingen vallen ons op als we naar die selectie kijken:
Dat laatste is de stille killer voor SaaS- en IT-sites. Je mooie interactieve pagina bestaat voor een bezoeker, maar voor de crawler is het een leeg vel.
Begin bij de voordeur. In je robots.txt staat wie je site mag lezen. Veel bedrijven hebben daar ooit per ongeluk alles dichtgezet, of juist helemaal open.
De crawlers die je wilt toelaten zijn bekend en publiek gedocumenteerd.
Zo ziet dat er in de praktijk uit:
User-agent: * blok niet per ongeluk alles blokkeert.Belangrijk: dit is een keuze, geen automatisme. Blokkeer je een crawler, dan kan die assistent je content niet gebruiken. Voor sommige bedrijven is dat bewust. Voor de meeste B2B-partijen die gevonden willen worden is het een eigen doelpunt.
AI-assistenten houden van duidelijkheid. Structured data is de taal waarmee je tegen een machine zegt wat iets is.
Welke types in onze ervaring het meest opleveren:
Dit is de entity optimalisatie waar het vaak misgaat. Bedrijven hebben een mooie site, maar geen enkele machine-leesbare omschrijving van wat ze precies doen. De assistent moet dan gokken. En gokken betekent meestal: iemand anders noemen.
Er bestaat een open initiatief dat llms.txt heet. Het idee is simpel: een tekstbestand op je root-domein dat AI-modellen vertelt wat je belangrijkste content is.
Het is nog geen officiële standaard. Denk er dus niet te veel van als een bewezen ranking-factor. Wel is het een goedkope manier om je belangrijkste pagina's, diensten en uitleg op één plek voor een model te zetten.
Zie het als een kennisgraph voor je eigen bedrijf in één bestand. Wie je bent, wat je doet, waar je sterk in bent, en waar de rest staat. Het kost je een middag en het kan geen kwaad.
Dit is de stap waar de meeste winst zit, en waar de meeste sites de mist in gaan.
Een assistent citeert geen verkooppraat. Hij citeert een stuk tekst dat zijn vraag direct beantwoordt. Chatgpt vindbaarheid voor je website begint dus bij de vraag: welke vraag stelt mijn klant, en geef ik daar een citeerbaar antwoord op?
Onze ervaring: begin elke pagina of sectie met het antwoord, niet met de aanloop. Wie alleen de eerste alinea leest, heeft het antwoord. De uitleg komt daarna.
Verder zien we dat dit werkt:
En het tegenovergestelde werkt ook: content die pas na een klik laadt, of pagina's vol vage beloftes zonder feit, worden zelden geciteerd. Dat is de kern van generative engine optimization in de praktijk.
Een assistent vertrouwt je niet omdat je het zelf zegt. Hij vertrouwt je omdat anderen het ook zeggen.
Dat is entity optimalisatie: zorgen dat je merknaam, dienstomschrijving en positionering consistent terugkomen op plekken buiten je eigen site. Reviews, directories, vakmedia, partnerpagina's, je Google Bedrijfsprofiel.
Onze ervaring is dat bedrijven met een sterke, eenduidige entity-signatuur vaker opduiken in AI-antwoorden dan bedrijven met versnipperde positionering. Als jij jezelf op vijf plekken net anders omschrijft, moet het model puzzelen. En puzzelen wint de concurrent die overal hetzelfde staat.
Dit is ook de stap waar velen afhaken. Een vermelding regelen buiten je eigen domein kost tijd. Persberichten, reviews nabellen, directories invullen. Vervelend werk, groot effect.
Je kunt niet verbeteren wat je niet meet, en likes zeggen niets over of ChatGPT je noemt.
Stel de vragen die je klant ook stelt. Kijk of je genoemd wordt. En noteer onder welk antwoord welke bron-URL staat.
Een checklist voor je eigen meting:
Reken wel op een horizon. Dat onderscheid maken is het halve werk van geo-optimalisatie.
Dit zijn de fouten die we het vaakst tegenkomen.
Een plek in een AI-antwoord is niet te koop, en gegarandeerde posities bestaan niet. Wie je dat belooft, verkoopt lucht. Wat je wel kunt sturen is consequent het juiste antwoord zijn op de vragen die er toe doen.
Structureel meten is nodig om vermeldingen vast te houden.
Nee. Voor bezoekers is interactieve content prima. Het gaat erom dat de kern van je content ook zonder JavaScript leesbaar is voor crawlers. Zorg dat de tekst zelf server-side staat, niet alleen in een script dat later laadt.
Ja, misschien wel beter dan voor een grote partij. Een assistent citeert liever een duidelijke specialist dan een brede generalist. Een scherpe, eenduidige positionering weegt zwaarder dan omvang.
Wil je weten waar je nu staat? We meten je site in vier assistenten met de vragen die je klant stelt. Doe de gratis AI-zichtbaarheidsscan en je weet binnen een paar minuten welke antwoorden jou al noemen, en welke niet.